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导读数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应... 数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 UNION 运算符: 将两个或更多查询的结果组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。这与使用联接组合两个表中的列不同。 使用 UNION 组合两个查询的结果集的两个基本规则是: 所有查询中的列数和列的顺序必须相同。 数据类型必须兼容。 这种多结果的查询组合为单一结果集在实际中应用的非常方便。但在应用中也有有着问题,如下实例可以进一步说明问题。 问题描述: 为了进一步分析与统计企业中关键部件的生产进度情况,采用了一个表Key_Item_Cal,其结构如图一: 通过联合查询,将查询分为三个方面: 1、提出数据的基础明细,其代码如下: SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) Order by Style asc 其结果为: 2、提出数据的一级汇总明细,其代码如下: SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name order by Style 其结果如图如示: 3、提出数据的二级汇总明细,其代码如下: SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity, dbo.Key_item.Style as Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM GROUP BY dbo.Key_item.Style ORDER BY dbo.Key_item.Style asc 其结果如图所示: 总体的设计就如以上所示,但通过UNION联接的时候出现了新的问题。通过以下例子,就可以看出UNION与UNION ALL的区别 方案一,其代码如下: SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) UNION ( SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name UNION SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity, dbo.Key_item.Style as Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM GROUP BY dbo.Key_item.Style) ORDER BY dbo.Key_item.Style asc GO 其结果如下: 问题: 通过以上结果,可以发现GR180.14.2.1后机架、PY165G.14.2.1B后机架和PY165K.14.2.1后机架的明细与其二级汇总值明显不符。而二级汇总的值是正确,为什么明细与汇总值不符? 针对这个问题,我采用了第二种方案。 方案二,其代码如下: SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1 AS Quantity, dbo.Key_item.Style AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) UNION ALL( SELECT dbo.Key_item.Key_item_name AS Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) AS Quantity,MAX(dbo.Key_item.Style) AS Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM WHERE (dbo.Key_item.Key_item <> 1) GROUP BY dbo.Key_item.Style,dbo.Key_item.Key_item_name UNION SELECT MAX(dbo.Key_item.Key_item_name) as Item_Name, SUM(dbo.H_MORVE.QTY_RECVD1) as Quantity, dbo.Key_item.Style as Style FROM dbo.Key_item LEFT OUTER JOIN dbo.H_MORVE ON dbo.Key_item.Key_item = dbo.H_MORVE.ITEM GROUP BY dbo.Key_item.Style) ORDER BY dbo.Key_item.Style asc GO 其结果如图: 通过以上的例子,大家可以看出在UNION与UNION ALL在应用上区别。 全新的路由器不仅让你更稳定快速地连接无线网络,更可以让家中的智能设备连接在一起。 |
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