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导读数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应...

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

在数据库表tbl1中有一个字段Keywords，它是nvarchar类型，长度为1000，该字段的内容是所要分析的论文的关键字
id                        keywords
-----------------------------------------------------------
1                          kw1;kw2;kw3
2                          kw2;kw3
3                          kw3;kw1;kw4
问题1。
对于在keywords字段中出现的所有关键字集合(上例中关键字集合为{kw1,kw2,kw3,kw4})中的任意一个关键字，要统计它出现的次数（也就是包含该关键字的纪录的条数），然后写到另一张表中。最后的效果就是
keywords       count
-------------------------
kw1              2
kw2              2
kw3              3
kw4              1

问题2。
在此基础上，要进行组合查询。也就是说在整个关键字集合中任意抽出两个关键字，统计它们在数据库表纪录中同时出现的次数。对于上题，最后效果要是：
keywords             count
----------------------------------
kw1;kw2                1
kw1;kw3                2
kw1;kw4                1
kw2;kw3                2
kw2;kw4                0
kw3;kw4                1

--------------------------------------------------------------------------------------
--统计示例
--为统计处理专门做的序数表
select top 1000 id=identity(int,1,1) into 序数表 from syscolumns a,syscolumns b
alter table 序数表 add constraint pk_id_序数表 primary key(id)
go
--示例数据
create table tbl1(id int,keywords nvarchar(1000))
insert tbl1 select 1,’kw1;kw2;kw3’
union  all  select 2,’kw2;kw3’
union  all  select 3,’kw3;kw1;kw4’
go
--第一种统计(计数)
select keyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
,[count]=count(distinct a.id)
from tbl1 a,序数表 b
where b.id<=len(a.keywords)
and substring(’;’+a.keywords,b.id,1)=’;’
group by substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
go
--第二种统计(组合统计)
select keyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
,[count]=count(distinct a.id),a.id
into #t
from tbl1 a,序数表 b
where b.id<=len(a.keywords)
and substring(’;’+a.keywords,b.id,1)=’;’
group by substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id),a.id
select keyword=a.keyword+’;’+b.keyword,[count]=sum(case a.id when b.id then 1 else 0 end)
from #t a,#t b
where a.keyword<b.keyword
group by a.keyword,b.keyword
order by keyword
drop table #t
go
--删除测试环境
drop table tbl1,序数表
/*--测试结果
--统计1
keyword    count
---------- --------
kw1        2
kw2        2
kw3        3
kw4        1
（所影响的行数为 4 行）

--统计2
keyword                 count
----------------------- -----------
kw1;kw2                 1
kw1;kw3                 2
kw1;kw4                 1
kw2;kw3                 2
kw2;kw4                 0
kw3;kw4                 1
（所影响的行数为 6 行）
--*/

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